OPTIMIZACIÓN DEL DESEMPEÑO DE TURBINAS DE GAS MEDIANTE MANTENIMIENTO PREDICTIVO Y DIAGNÓSTICO TECNOLÓGICO AVANZADO: REVISIÓN BIBLIOGRÁFICA
Palabras clave:
turbinas de gas, diagnóstico industrial, inteligencia artificial, gemelos digitalesResumen
Este artículo presenta una revisión de literatura sobre métodos modernos aplicados al mantenimiento predictivo y diagnóstico avanzado de turbinas de gas industriales. Mediante un enfoque cualitativo, descriptivo y documental, se analizaron fuentes académicas de 2013 a 2024. Se identificaron tecnologías clave como el boroscopio industrial, análisis de vibraciones, termografía infrarroja y pruebas de eficiencia térmica, junto con tendencias emergentes como inteligencia artificial y gemelos digitales. La combinación de enfoques tradicionales e inteligentes mejora la eficiencia del mantenimiento. Se recomienda mayor investigación aplicada en contextos latinoamericanos, donde su adopción aún es limitada